Visitor-Kohorten — welche Quelle konvertiert?
Der Funnel aus Plan #168 sagt dir wie viele Besucher konvertieren. Plan #169 sagt dir welche Besucher konvertieren — und damit wo du dein Marketing-Budget am besten einsetzt.
Wie du es findest
Analytics → Funnel — über dem normalen Funnel siehst du eine Zeile "Aufteilen nach:" mit vier Buttons:
- Aus — der ungefilterte Funnel aus #168 (Default)
- UTM-Quelle — Kohorten nach
utm_sourceaus der Landing-URL (google, facebook, newsletter, …) - Referrer-Domain — Kohorten nach der Domain die den Visitor geschickt hat (linkedin.com, hubspot.com, …)
- Gerät — Desktop / Mobile / Tablet
Was zählt als Kohorte?
Die Kohorten-Attribute werden einmalig beim ersten Widget-Load gesetzt — beim Anlegen der Visitor-Session.
- UTM: aus den Query-Parametern der Landing-URL extrahiert (
?utm_source=google&utm_medium=cpc). Lowercase + auf 64 Zeichen gekappt, damitGoogleundgooglein derselben Kohorte landen. - Referrer-Domain: aus dem
Referer-Header, ohnewww.-Präfix und ohne Port, lowercase.google.comundwww.google.comaggregieren zusammen. - Gerät: aus der User-Agent-Erkennung, normalisiert auf die geschlossene Menge
{desktop, mobile, tablet, other}.
Sessions ohne Attribut (direkt eingegeben, kein UTM-Tag) landen in der Kohorte "(ohne)" — die wird in der Tabelle angezeigt, aber bei den Top-Insights ignoriert.
Erste-Touch-Attribution
Ein Visitor kann über die Zeit mehrere Sessions haben — heute über Google, morgen direkt. Für Konversationen + Leads attribuieren wir auf die jüngste Session ≤ Conversion-Zeitpunkt. So bekommt jede Marketing-Quelle Credit für den Touch, der zum Lead geführt hat — nicht die letzte direkte Session davor.
Top-Insights
Über der Tabelle erscheinen bis zu zwei Karten:
- Beste Conversion-Rate: welche Kohorte aktuell am besten konvertiert (Leads ÷ Pageviews).
- Größter Gap: die Best/Worst-Differenz mit Multiplikator. Beispiel: "google konvertiert 12.3× besser als organic — vielleicht Zeit, dein Budget umzuschichten?"
Sample-Gate: Insights erscheinen erst wenn mindestens zwei Kohorten je 50 Pageviews und mindestens einen Lead haben. Unter dieser Schwelle bleibt die Karte leer — wir zeigen lieber gar nichts als die ersten drei Sessions zu einem Headline-Claim aufzublasen.
Multiplikator gekappt bei 100×. Wenn worst exakt 0 Leads hat, blenden wir den Multiplikator aus und schreiben qualitativ ("deutlich besser") statt unsinnig ("∞×").
DSGVO
UTM, Referrer-Domain und Device sind nicht personenbezogen — sie beschreiben die Quelle und das Endgerät, keine Identität. Die Daten werden mit den normalen Visitor-Session-Retention-Regeln gelöscht (siehe Data-Retention-Settings). Keine separate Einwilligung nötig, kein neuer Cookie.
Praktische Beispiele
Newsletter funktioniert besser als Ads?
- Filter: UTM-Quelle → Vergleiche
newslettermitgoogle - Wenn Newsletter 5× besser konvertiert: Newsletter-Frequenz erhöhen, Ad-Budget umschichten
Mobile-Besucher konvertieren schlechter?
- Filter: Gerät → Vergleiche
mobilemitdesktop - Wenn Mobile 50% schlechter: Widget-Mobile-Layout prüfen, Pre-Chat-Form vereinfachen
LinkedIn-Traffic ist Gold?
- Filter: Referrer-Domain → Schau dir
linkedin.coman - Hohe Conversion + niedriges Volumen → LinkedIn-Ads-Test einplanen
API-Referenz
GET /api/v1/analytics/cohort/dims
GET /api/v1/analytics/cohort/funnel?cohort=utm_source&from=<iso>&to=<iso>
Response:
{
"funnel": {
"dimension": "utm_source",
"from": "2026-04-21T00:00:00Z",
"to": "2026-05-21T00:00:00Z",
"cohorts": [
{ "label": "google", "pageviews": 1200, "opens": 280, "messages": 80, "leads": 12, "conversion_rate": 0.01 },
{ "label": "facebook", "pageviews": 900, "opens": 110, "messages": 35, "leads": 3, "conversion_rate": 0.0033 },
{ "label": "(none)", "pageviews": 6300, "opens": 720, "messages":190, "leads": 18, "conversion_rate": 0.0029 }
],
"highlights": [
{ "kind": "best_performer", "label": "google" },
{ "kind": "biggest_gap", "label": "google", "compare_to": "facebook", "multiplier": 3.1 }
]
}
}
Date-Range gleich wie der Basis-Funnel: maximal 1 Jahr, Default 30 Tage. Unbekannte cohort=-Werte werden mit ERR_INVALID_COHORT abgelehnt.